Z-Brain FCG浮选精矿品位智能预测系统

浮选过程主要依赖工人观察浮选泡沫特征和取样化验，主观性强且频度低，无法实时获得可靠结果。客户需要减少人为干扰，实时预测浮选精矿品位。

浮选精矿品位智能预测系统包括OpsMIND人工智能矿区分析服务器及OpsCAM现场图像采集站，采用多维深度时空卷积及多模态时间序列深度学习算法，快速准确地预测精矿品位。

功能介绍:

品位实时预测： 利用多维深度时空卷积及多模态时间序列深度学习算法，实时预测浮选精矿的品位。

高准确度： 预测精度达到90%以上，提供可靠的品位预测结果，减少因品位波动导致的生产损失。

泡沫特征分析： 系统通过OpsCAM现场图像采集站捕捉浮选泡沫图像，分析泡沫特征，结合化学成分数据，精确预测品位。

自动化调整建议： 根据预测结果，系统能自动提供生产参数调整建议，帮助优化浮选工艺，提高精矿回收率。

减少人工干预： 系统减少了对人工经验的依赖，实现浮选过程的智能化和自动化控制，提升生产效率和稳定性。