Z-Brain BML球磨机负荷量智能预测系统

磨矿作业是选矿厂能耗最大的环节，球磨机运行状态的预测及控制是提高选矿效率的关键。目前，现场通常依赖工人根据球磨机声音判断，误差大且效率低。

球磨机负荷量智能预测系统包括OpsMIND人工智能矿区分析服务器及OpsGSD磨音检测系统，通过5G或局域网连接，实现球磨机负荷量的智能分析与控制。系统采用PCA-PSO-SVM模型，通过实时监测和预测球磨机的负荷状态，对异常情况进行预判和报警，快速调整到最佳负荷状态，无需依靠人工经验。

功能介绍:

负荷量智能预测： 采用先进的PCA-PSO-SVM模型，通过实时监测球磨机声音和其他运行参数，智能预测球磨机的负荷量。

异常预警： 对异常负荷情况进行实时预警，帮助及时调整操作参数，避免因负荷过高或过低导致的生产问题。

自动调节： 系统能够根据预测结果自动调整球磨机运行状态，确保设备始终处于最佳负荷状态，提高生产效率。

无人化控制： 实现球磨机负荷状态的无人化控制，减少对人工经验的依赖，降低操作人员的劳动强度。

数据记录与分析： 自动记录负荷量数据，提供详细的历史数据分析报告，辅助决策和优化生产流程。